AI 系列文章

一些微不足道的 AI 相关文章，记录一些个人的理解和总结，欢迎交流指正！如果你也对 AI 感兴趣，欢迎加入讨论！

基础概念

从 Prompt 到 Context，建立对 AI 智能体的核心认知
- Prompt 工程入门 — 提示词技巧与实战
- 上下文工程 — 从 Prompt Engineering 到 Context Engineering
- AI Agent 入门 — 概念、组成与最小实战
- Agentic AI — 从 Chatbot 到可行动的智能体
基础设施

Agent 的三大支柱：工具、知识、流程
- MCP 协议 — Agent 连接工具的标准协议
- A2A 协议 — Agent 之间通信的标准协议
- RAG 技术 — 检索增强生成，Agent 的知识外脑
- Skill 使用介绍 — Agent 的能力包与流程规范
进阶架构

多 Agent 协作、深度推理与安全防御
- 多智能体协作 — 多 Agent 协作模式与框架
- 深度推理 — 从 CoT 到 o1、DeepSeek-R1
- AI 安全与对抗 — 攻击手法、防御架构与安全清单
前沿技术与实战工具

架构创新解析与开源 Agent 平台实战
- AI Coding Agent - 从代码补全到自主软件工程
- Attention Residuals - Kimi 团队架构创新解读
- JEPA 架构 - 联合嵌入预测架构，通往世界模型的非生成之路
- 具身智能 - 当 AI 拥有身体，物理世界迎来新纪元
- Claude Code 指南 - Anthropic 的 AI 编程助手
- Codex 指南 - OpenAI 的 AI 编程助手
- CC Switch - Claude Code / Codex 模型切换工具
- OpenClaw - 本地优先的开源 AI Agent 平台
- Hermes Agent - 自进化的 AI Agent（内置学习闭环）
- nanobot - 超轻量级 AI 助手（4000 行代码）
- DeepSeek Harness (dsh) - 用"一切皆插件"重构 Agent 运行时