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关于 Zensical-Chinese-Tutorial

项目简介

Zensical-Chinese-Tutorial 是最详细、最便捷、最前沿的 Zensical 中文教程。

与官方文档对齐

本站教程在结构上与 Zensical 官方 对齐,便于与官方文档互查。维护者可参考 与官方文档对齐说明(仓库内文档)进行颗粒度同步。

路线图与愿景

Zensical 由 Material for MkDocs 原班团队开发,目前处于 Alpha 阶段,正在快速迭代。以下是官方路线图要点摘要,完整内容以官方为准。

已实现的基础

  • Rust 运行时 (ZRX):全新的底层引擎,支持增量构建、任务调度和并发处理
  • Modern / Classic 双主题:Modern 是全新的现代设计,Classic 完全兼容 Material for MkDocs 外观
  • 向后兼容:原生读取 mkdocs.yml,使用 Python Markdown 解析器保证方言一致,内置 MiniJinja 模板引擎实现并行渲染
  • Studio 编辑器:专属写作环境,支持实时链接检测和智能提示
  • 即时导航:无刷新页面切换,开箱即用

即将到来的能力

  • 模块化架构:将构建管线拆分为可组合、可扩展的模块,支持显式依赖和智能缓存,提供 Python 连接器
  • Disco 搜索引擎:全新搜索内核,支持倒排索引、向量查询和联邦搜索,未来将作为独立开源项目发布
  • UI 组件框架:用独立组件替代传统模板,每个组件自包含数据获取、渲染、样式和交互逻辑
  • 配置管理革新:支持零配置默认值、代码化配置、Monorepo 支持和可复用预设
  • 灵活导航系统:从单体导航转向内容驱动的可扩展导航,配合智能缓存
  • 嵌套项目:支持多层级目录结构、跨项目链接、统一搜索和灵活部署
  • 全球化本地化:灵活的内容组织方式、机器学习辅助翻译草稿、完整的界面和代码片段翻译
  • 发布追踪:支持基于 Git 或文件夹的版本管理,增量重建只处理变更内容
  • 主题导向写作:支持内容复用、DITA 兼容、多变体发布,以及为 LLM/AI 助手优化的上下文生成

官方链接

共同作者

Wcowin

jaywhj

Luwei

贡献

欢迎参与项目完善!

License

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